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课程介绍
java大数据课程培训全面覆盖目前热门的企业级框架,包括Spring框架、Spring MVC、MyBatis框架、Struts框架,Hibernate框架,SSM和 SSH实战整合技术,贯穿数据库开发及大量实战项目课程。
学完全套可达到Java大数据开发工程师水平,能胜任的职位包括Java开发工程师、大数据开发工程师、Java高级工程师、大数据高级工程师、Java系统架构师等。
学完可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
1、达内匠心打造品质 专注实战教学

2、大数据+互联网架构课程 贴合企业需求

3、课程模块参考
课程直切企业需求,培养大数据开发人才,企业无缝连接、实战教学研发。
阶段 |
课程内容 |
JavaSE阶段 |
核心技术点:
Java基本语法
面向对象
API
Eclipse开发工具的使用
集合的底层原理
基本算法
jvm 参数
JDK8 的部分特性
IO、线程、套接字、反射使用
EasyMall项目开发 |
JavaWeb |
核心技术点:
XML、HTML/CSS
JavaScript、Jquery、JDBC、Servlet
Tomcat/HTTPCookie/Session
JSP/EL 表达式/JSTL标签库
MVC设计模式/三层架构
JavaWeb高级开发技术
数据库高级开发技术
EasyMall项目开发 |
JavaEE 框架 |
核心技术点:
Spring、SpringMVC、MyBatis
SpringBoot、Maven工具
EasyMall 项目重构及开发
SpringBoot 重构 EasyMall项目
适应岗位:
初级Java开发工程师
Java后台开发工程师 |
互联网架构阶段 |
核心技术点:
Redis&SpringBoot整合
Mycat&SpringBoot整合
Lucene原理讲解及使用
Eclipse开发工具的使用
ES&SpringBoot整合、Jsoup爬虫
Jvm参数Easymall项目整合
SpringCloud微服务整合
适应岗位:
中高级Java开发工程师 、全栈工程师
数据库开发工程师、Java互联网开发工程师
搜索引擎开发工程师、爬虫工程师
全栈工程师、Java微服务开发工程师 |
大数据框架 |
核心技术点:
Hadoop/Hive、Hbase/Redis
Strom、Spark、Kafka
SCALA、Zebra 项目、Linux云平台
适应岗位:
Spark大数据开发工程师
Hadoop大数据开发工程师
Strom大数据开发工程师
Hive工程师
大数据平台运维工程师
数据仓库开发工程师、ETL开发工程师
数据可视化工程师
推荐系统开发工程师 |
数据挖掘与机器学习 |
核心技术点:
统计学基础、R语言基础
回归模型、正则化模型
集成判断、聚类模型
决策树模型、贝叶斯模型
SVM模型、推荐系统模型
适应岗位:
大数据数据分析工程师
数据挖掘工程师
数据挖掘算法工程师
机器学习工程师 |
适用人群
1、想转行,从事非 IT 类工作
特点:不满意目前的待遇、职业前景,想转行从事 IT 行业
2、应届及往届大学生
特点:对未来发展比较迷茫,对自身定位缺乏有效指导,渴望自身突破
3、技术含量低,IT 基础开发工作
特点:技术含量低,做的事情杂,未来提升空间小,期待改变现状,提升待遇空间
4、销售工作者(IT 管理、销售)
特点:技术不精,只停留在了解层面,在提供技术方案时,存在致命短板
教学场景
